中國較大的在線搜索引擎，在深度學習應用中使用FPGA和卷積神經網絡(CNN)算法上展開合作，這將對開發更準確、更快的在線搜索功能起到關鍵作用。Altera將在2014年9月22號紐約舉行的華爾街大會高性能計算(HPC)上演示與百度展開的合作工作。

 

Altera-百度展臺(#215B展位)展示了使用FPGA加速CNN能夠非常快速的實現圖像分類。對于圖像分類和識別任務等關鍵搜索功能，CNN被認為是目前較新而且一直以來非常準確的技術。百度采用了Altera Stratix® V FPGA以及Altera面向OpenCL™的SDK，在2013年5月通過了Khronos OpenCL一致性測試認證，極大的簡化了并行處理應用的實現過程。

 

 

百度搜索杰出科學家Ren Wu博士說；“百度是深度學習和異構計算領域的開拓者和領導者，我們相信FPGA加速有巨大的潛力。OpenCL支持改變了游戲規則，將幫助FPGA深入到主流異構計算領域。這將帶來無盡的機遇”。

 

Altera的數據中心技術產品基于公司的高性能Stratix® V和Arria® 10 FPGA，以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC，它們采用了Intel 14 nm三柵極工藝制造，具有Altera的高性能HyperFlex™體系結構。Altera的FPGA結合了前所未有的重新配置邏輯以及片內存儲器和DSP模塊，滿足了要求較高的數據中心環境對高性能和靈活性的要求。

 

Altera計算和存儲業務部總監Michael Strickland評論說：“百度和Altera展示了引人注目的CNN算法加速異構計算方法。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮點乘法器和加法器等可編程能力和特性，服務器和數據中心滿足了搜索、大數據和深度學習等領域越來越復雜的需求”。