摘　　　要：針對(duì)傳統(tǒng)人體動(dòng)作趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法存在的不足，提出一種基于深度圖像和ＬＬＥ（ＬｏｃａｌｌｙＬｉｎｅａｒＥｍｂｅｄｄｉｎｇ）相結(jié)合的人體動(dòng)作分析方法。首先依據(jù)圖像的顏色和深度信息，結(jié)合Ｈｏｕｇｈ森林法提取人體部位的關(guān)鍵點(diǎn)；再利用關(guān)鍵點(diǎn)的信息，將其轉(zhuǎn)化為特征向量，將特征向量集合輸入ＬＬＥ算法，從而建立人體動(dòng)作的低維流形，并對(duì)流形數(shù)據(jù)做相關(guān)分析，根據(jù)流形中的歐式距離判斷相鄰動(dòng)作；較后，將當(dāng)前人體動(dòng)作映射到低維動(dòng)作流形中，預(yù)測(cè)人體的動(dòng)作趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所...