摘　　　要：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)速進(jìn)行短期預(yù)測，研究ＢＰ型短期風(fēng)速預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中ＢＰ算法、ＢＰ網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。結(jié)合時間序列法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法提出了時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，對短期風(fēng)速預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中輸入變量數(shù)量和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)量的選擇方法進(jìn)行了探討。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立的網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練時間明顯縮短，網(wǎng)絡(luò)輸出的預(yù)測值與真實(shí)的觀察值之間沒有出現(xiàn)過大偏差，對新訓(xùn)練樣本集擬合較好，預(yù)測精度有所提高，并在一定程度上克服了基本ＢＰ網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢以及易陷入局部較小等問題。...