摘　　　要：針對青霉素發(fā)酵過程中菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度等關(guān)鍵參量難以直接測量的難題，將逆系統(tǒng)方法與動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＤＲＦＮＮ）相結(jié)合，提出一種基于動態(tài)遞歸模糊神經(jīng)逆的青霉素發(fā)酵軟測量方法。在證明了系統(tǒng)可逆的條件下，得到系統(tǒng)的逆模型；再應(yīng)用ＤＲＦＮＮ網(wǎng)絡(luò)所具有的自學(xué)習(xí)，自適應(yīng)能力以及對任意非線性的逼近能力，對該模型進(jìn)行了辨識，并將辨識好的逆模型串聯(lián)在發(fā)酵系統(tǒng)之后，能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)酵系統(tǒng)的“線性化”。仿真結(jié)果表明，該方法能夠?qū)η嗝顾匕l(fā)酵過程中不可在線測量...