線性分類器與ＢＰ網絡聯合診斷變壓器故障
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大小：613KB
語言：簡體中文
時間：2012-04-12
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軟件介紹
摘 要：油中溶解氣體分析（ＤＧＡ）是目前電力充油設備潛伏性故障診斷的重要手段。為了克服傳統ＢＰ網絡及其改進診斷算法所具有的隱層節點數多、收斂時間長的缺陷，減少算法運算量及提高變壓器故障診斷的正確率，提出了一種新的診斷算法：線性分類器－ＢＰ神經網絡（ＬＣＢＰ）故障辨識方法。通過對變壓器大量過熱和放電兩類典型故障數據的研究，發現其ＤＧＡ故障數據的特征空間線性可分且分離度較好�；谝陨咸匦�，先用線性分類器診斷過熱和放電故障，然后利用兩個小型ＢＰ網絡分別進行...
