摘　　　要：針對采用常規ＰＩＤ串級控制方法控制火電廠過熱汽溫系統難以獲得滿意的控制效果的問題，將模糊控制和神經網絡相結合，詳細介紹了模糊神經網絡控制器的設計過程，利用神經網絡實現模糊推理，并對隸屬函數進行調整，從而使其具有自適應和學習能力。將其應用于過熱汽溫控制系統中，仿真研究表明該方法能較好地適應對象特性的變化，基本上可以消除振蕩，具有超調量小，魯棒性強等特點，且控制系統的性能比常規串級控制系統有較大的 提高。...