摘　　　要：為了使電梯群控系統更好地跟蹤電梯交通流的變化以提高群控系統的性能，提出了基于支持向量回歸（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＳＶＲ）的電梯交通流預測方法。針對電梯交通流時間序列小樣本的特性，考慮了電梯交通流的橫向和縱向變化趨勢，采用ＳＶＲ算法建立了電梯交通流時間序列的預測模型。給出了預測的評價指標，研究了ＳＶＲ模型中的參數對預測效果的影響，利用試驗尋優的方法確定了ＳＶＲ預測模型的較優參數。較后，與電梯交通流ＲＢＦ神經網絡預測模型進...