摘 要：傳統(tǒng)的多變量統(tǒng)計過程監(jiān)控方法一般都假設(shè)過程只運行在一個穩(wěn)定工況下，但很多實際工業(yè)過程往往具有多工況特征。針對這一問題，提出一種基于混合PCA模型的多工況過程監(jiān)控方法。將混合高斯模型和PCA相結(jié)合，用改進的EM算法估計模型的工況數(shù)以及各工況的分布參數(shù)和主元數(shù)，并構(gòu)建歸一化的統(tǒng)計量實現(xiàn)對多工況過程的監(jiān)控。TE過程的仿真研究表明，所提出的方法相對傳統(tǒng)PCA方法能更精確地估計各工況的統(tǒng)計特性，從而更準確及時地檢測出多工況過程的各種故障。...