摘 要：針對煉焦生產(chǎn)過程焦炭質(zhì)量難于實時測量的問題，建立一種主元分析(PCA)和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的預(yù)測模型。首先，通過機理分析確定焦炭質(zhì)量的影響因素包括配合煤指標(biāo)和煉焦過程操作參數(shù)；然后采用主元分析減少徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的輸入；較后采用k-均值聚類算法確定徑向基函數(shù)隱含層的參數(shù)，并用較小二乘法確定線性輸出層參數(shù)。采用煉焦生產(chǎn)過程現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行仿真，結(jié)果表明：該模型具有學(xué)習(xí)速度快、跟蹤性能好以及泛化能力強等優(yōu)點，實現(xiàn)了焦炭質(zhì)量的在線預(yù)測...