摘 要：針對(duì)煉焦生產(chǎn)過(guò)程焦炭質(zhì)量難于實(shí)時(shí)測(cè)量的問(wèn)題，建立一種主元分析(PCA)和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的預(yù)測(cè)模型。首先，通過(guò)機(jī)理分析確定焦炭質(zhì)量的影響因素包括配合煤指標(biāo)和煉焦過(guò)程操作參數(shù)；然后采用主元分析減少?gòu)较蚧�函�?shù)網(wǎng)絡(luò)的輸入；較后采用k-均值聚類(lèi)算法確定徑向基函數(shù)隱含層的參數(shù)，并用較小二乘法確定線性輸出層參數(shù)。采用煉焦生產(chǎn)過(guò)程現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明：該模型具有學(xué)習(xí)速度快、跟蹤性能好以及泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了焦炭質(zhì)量的在線預(yù)測(cè)...