摘　　　要：為了解決綜采工作面放頂煤開采過程中煤矸界面識(shí)別問題，給出了一種基于小波去噪和獨(dú)立分量分析相結(jié)合的煤矸放落聲信號(hào)特征提取算法。利用小波分析對(duì)傳聲器實(shí)時(shí)采集的聲信號(hào)進(jìn)行降噪處理，提高信噪比。利用獨(dú)立分量分析方法對(duì)煤矸混合聲信號(hào)進(jìn)行盲源分離，分別提取出煤和矸石的獨(dú)立聲譜特征信號(hào)。選取該信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸入向量，對(duì)頂煤放落過程中的混矸狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，給出的方法提高了聲信號(hào)的信噪比，有利于矸石聲信號(hào)的成功分離；采用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...