王孝紅，房喜明，于宏亮
濟南大學控制科學與工程學院，山東濟南

摘　　　要：針對新型干法水泥生產(chǎn)線窯頭環(huán)節(jié)非線性、多變量、強耦合、大時滯等特性導致的工況復雜，控制難度大的問題，在深入分析窯頭工況特點的基礎上，提出了一種基于專家系統(tǒng)的工況智能識別方法。該方法首先對從集散控制系統(tǒng)中采集的現(xiàn)場參數(shù)實時值進行數(shù)據(jù)預處理，運用ＡＲＴ�玻采窠�(jīng)網(wǎng)絡算法對關鍵參數(shù)的變化趨勢進行在線辨識，并輸出趨勢類別，同時對主要參數(shù)的實時值進行模糊化處理，輸出模糊檔位。基于專家規(guī)則的工況識別系統(tǒng)根據(jù)參數(shù)的辨識結(jié)果，通過精確推理輸出當前工況。工況識別軟件采用Ｃ＋＋編寫，現(xiàn)場實際運行表明了該方案的正確性和實用性。

關　鍵　詞：回轉(zhuǎn)窯；ＡＲＴ�玻采窠�(jīng)網(wǎng)絡；模糊；專家系統(tǒng)

１　引　言
水泥的整個生產(chǎn)流程是一個相互制約和連續(xù)運行的大系統(tǒng)。窯頭環(huán)節(jié)是水泥生產(chǎn)過程的核心環(huán)節(jié)，燒成帶煅燒的程度以及篦冷機冷卻的效果直接決定了水泥的質(zhì)量。窯頭環(huán)節(jié)電耗巨大，煤耗約占水泥生產(chǎn)全過程總量的４０％［１］，因此，該環(huán)節(jié)的優(yōu)化控制對于水泥企業(yè)節(jié)能降耗意義重大。然而窯系統(tǒng)強耦合、非線性、多變量、大時滯的特性使得回轉(zhuǎn)窯系統(tǒng)模型的建立極為復雜，直接控制的難度很大。對回轉(zhuǎn)窯工況進行分類與判別是實現(xiàn)智能操窯及優(yōu)化控制的前提與基礎。目前對于窯況的判斷在很大程度上依賴操作員的知識和經(jīng)驗，由于操窯過程勞動強度大，操窯人員水平參差不齊，因此難以準確把握窯況的變化。人工智能及知識工程技術的發(fā)展對實現(xiàn)水泥生產(chǎn)過程中窯況的智能識別提供了相應的理論基礎。本文主要介紹了基于ＡＲＴ�玻采窠�(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論的窯頭工藝參數(shù)辨識方法，以及針對參數(shù)辨識結(jié)果的專家系統(tǒng)在窯頭工況智能識別中的應用研究。

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