臧大進，王耀才，劉增良
銅陵學院電氣工程系，安徽銅陵

中國礦業大學，江蘇徐州

摘　　　要：煤與瓦斯突出是受諸多因素影響的復雜問題，為了提高其預測的準確性，本文以變精度粗糙集理論中的決策表為主要工具，首先將影響煤與瓦斯突出的檢測信號作為預測的條件屬性集，煤與瓦斯突出量作為對預測的決策屬性，建立決策表，然后利用小生境遺傳算法適合于進行多峰值函數優化的特點，提出了一種基于小生境遺傳算法的粗糙集屬性約簡方法，用于求解決策表的多個約簡，進而進行值約簡后抽取出預測規則。算例結果說明了本算法的正確性和可行性。

關　鍵　詞：變精度粗糙集；煤與瓦斯突出；預測；遺傳算法

１　引　言
煤與瓦斯突出是煤礦井下較為嚴重的復雜自然災害之一，它是煤礦井下含瓦斯煤體在極短的時間內，從煤壁內部向采掘空間突然噴出大量煤和瓦斯，造成巨大動力效應，是嚴重威脅煤礦安全生產的地質災害。然而，現有的煤與瓦斯突出預測的準確性較差。為此，國內外提出了許多煤與瓦斯突出預測的技術和方法，主要有專家系統、人工神經網絡、優化算法、模糊集理論、粗糙集理論等［２，４�玻叮荨＿@些診斷方法要求采集的信息是準確、完整的。但實際上得到的采集信息不可能永遠是完備的。為此，本文將變精度粗糙集模型和小生境技術結合起來應用到煤與瓦斯突出預測系統中，每一個約簡對應于煤與瓦斯突出預測系統的一條預測規則，這些規則就是在數據不完備情況下對是否會發生煤與瓦斯突出進行預測的知識，為此需要求取決策表中存在的不同約簡。實驗結果證明了該方法的有效性和實用性。

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