張以文，倪志偉，王　力
合肥工業大學過程優化與智能決策教育部重點實驗室，安徽

合肥安徽大學計算機科學與技術學院，安徽合肥

摘　　　要：在分析現有預測預警系統不足的基礎上，提出一種基于本體的組合預測預警模型（ＯＣＦＷＳＭ），解決組合預測預警系統內各單一預測模型和指標體系間的語義異構問題，通過建立本體知識庫，實現系統內數據、模型、知識的一致化表示，實現各模型和指標體系間的知識共享和重用。具體分析了本體知識庫的組成及其實現原理和方法，根據本體建模理論，建立了領域指標本體、指標本體、預測任務本體及案例本體等本體模型，并利用本體編輯工具Ｐｒｏｔｅｇｅ３�保唱保睂⒈倔w形式化，選用Ｐｅｌｌｅｔ作為內部本體推理機，合理選擇單一預測模型和指標體系來進行組合預測預警，從而提高預測預警的準確性。較后給出了一個原型系統，具有十分廣闊的應用前景。

關　鍵　詞：本體；組合預測；預警；指標

１　引　言
不同的預測預警系統從不同的角度建立不同的預測模型（如神經網絡模型、時間序列模型等）。組合預測是把不同的預測模型組合起來，綜合利用各種預測方法，以適當的加權平均形式得出組合預測模型，提高預測準確性。所有的預測預警都是圍繞一定的指標體系進行的，對指標體系的共享和理解是預測預警系統的關鍵。本體技術已被廣泛應用于解決通信、異構環境互操作和系統工程中的知識共享和重用、知識獲取和系統集成等問題，消除不同預測預警模型和各指標體系間的語義異構問題。本體理論應用于預測預警系統研究成果甚少。張波等提出基于本體的決策模型沖突預測及協商研究［１］，翟東升等提出基于本體的ＴＢＴ預警監測系統知識表示［２］，Ｓ�保剩幔睿螅螅澹畹忍岢龌�于本體的集成評估與建模在農業和環境的可持續發展中應用研究［３］，Ｊ�保拢幔欤欤�等研究本體在天氣預測決策支持系統中的應用［４］，相關研究還僅側重于系統中的某個層面，通用性不強，可擴展性較弱。文中提出一種基于本體的組合預測預警模型，解決預測預警系統內不同預測預警模型和各指標體系間的語義異構問題，實現各預測預警模型和指標體系的知識共享和重用，提高預測預警的準確性。

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