喬景慧，周曉杰，柴天佑，鄭秀萍

東北大學(xué)自動(dòng)化研究中心，遼寧沈陽

東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，遼寧沈陽

摘　　　要：在水泥熟料生產(chǎn)過程中，針對衡量產(chǎn)品質(zhì)量的生料分解率不能在線檢測的難題，將遞歸限定記憶主元分析和較小二乘支持向量機(jī)結(jié)合，提出了基于限定記憶主元分析的較小二乘支持向量機(jī)方法。限定記憶主元分析不但解決了傳統(tǒng)主元分析的缺點(diǎn)和數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象，而且簡化了較小二乘支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)。該方法已經(jīng)成功應(yīng)用于酒鋼宏達(dá)水泥廠水泥熟料生產(chǎn)生料分解過程，取得了顯著的應(yīng)用效果。

關(guān)　鍵　詞：生料分解率；限定記憶主元分析；較小二乘支持向量機(jī)

１　引　言
在水泥熟料生產(chǎn)過程中，由于衡量產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的生料分解率不能在線檢測，實(shí)際生產(chǎn)中，只能通過人工離線化驗(yàn)分析得到。操作員根據(jù)離線分析的結(jié)果調(diào)整給煤量和風(fēng)量。這樣導(dǎo)致產(chǎn)品不合格和預(yù)熱器Ｃ５下料管堵塞。同時(shí)，由于生料邊界條件頻繁變化致使生料分解率發(fā)生變化。因此，通過人工離線化驗(yàn)分析，很難保證生料分解率在工藝規(guī)定的范圍內(nèi)。所以，必須采用軟測量技術(shù)對生料分解率進(jìn)行在線測量，從而保證產(chǎn)品質(zhì)量并降低預(yù)熱器Ｃ５下料管堵塞發(fā)生率。較小二乘支持向量機(jī)（ＬＳ�玻樱郑停┮呀�(jīng)得到迅速發(fā)展［１］，它是由Ｖａｐｎｉｋ提出的標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的變形［２］。為了減少較小二乘支持向量機(jī)輸入向量的個(gè)數(shù)，基于主元分析（ＰＣＡ）和較小二乘支持向量機(jī)的方法在很多領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，如電力負(fù)荷預(yù)測［３］，故障辨識［４］，柴油凝固點(diǎn)預(yù)測［５］，人臉識別［６］和密度評估［７］等。然而，上述方法存在以下缺點(diǎn)，首先，ＰＣＡ使用一個(gè)靜態(tài)模型將輸入變量轉(zhuǎn)換為不相關(guān)的變量集；其次，核函數(shù)選擇具有學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的高斯函數(shù)，但是不具有良好的預(yù)測能力。近年來，遞歸ＰＣＡ（ＲＰＣＡ）方法已經(jīng)應(yīng)用在自適應(yīng)過程監(jiān)督領(lǐng)域［８］，在這個(gè)方法中，使用遺忘因子減小對模型的影響。然而數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象仍然不能徹底的克服并且數(shù)據(jù)矩陣的尺寸逐漸增大。這樣增加了計(jì)算機(jī)的負(fù)荷。為了克服以上缺點(diǎn)，本文提出了基于限定記憶的主元分析（ＲＦＭＰＣＡ）和較小二乘支持向量機(jī)（ＬＳ�玻樱郑停┑姆椒ā�

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