陶來發，樊煥貞，呂　琛，欒家輝
北京航空航天大學可靠性與系統工程學院，北京

摘　　　要：故障預測技術作為智能維護系統（ＩＭＳ）和故障預測與健康管理（ＰＨＭ）系統的重要技術基礎，近些年來受到越來越廣泛的重視。首先綜合機電系統故障預測方法，并從對象和方法兩個維度展現機電系統故障預測技術的發展狀況，同時對各類方法的優缺點進行分析。較后，給出當前機電系統故障預測領域存在的機遇與挑戰，為進一步研究明確方向。

關　鍵　詞：機電系統；故障預測；智能維護；故障預測與健康管理

１　引　言
對于工程系統，系統的運行安全、設備可用性、維修和成本效益直接影響企業和國家的競爭力［１］。維護是保證這些系統正常運行的必要手段。１９８１年，美國工廠花費６０００多億美元來維修關鍵設備系統，這個數字在２０年內翻了一番。然而，隨著生產力的發展，各類系統越趨復雜，如航天工業中的飛行器、電力工業中的電機和輸電網等。這些復雜系統的誕生給系統的維護提出更加嚴峻的挑戰。如何合理地制定維護計劃，防止設備和產品因故障而失效，已成為企業和國家降低運作成本、提高運行安全、生產效率和市場競爭力的重要手段。目前，以事后維護和有計劃的預防維護為代表的傳統維護方式仍然占據著工程系統維護活動的主體地位。但是，由于沒有考慮到設備實際的運行及老化狀況，這些維護方式的效果其實并不理想。一方面，傳統的維護方式不能預測設備的健康狀態，因此無法有效地避免災難性事故的發生，導致維護不足。另一方面，計劃性預防維護通常比較保守，可能導致維護過度，在設備尚且能夠正常運行的時候強制停機檢修，影響生產并造成資源浪費。因此，現在迫切需要對當前的維修程序進行持續的改進和提高。

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