彭　輝，魏　瑋，陸建華
中南大學信息科學與工程學院，湖南長沙

摘　　　要：語音識別是讓機器自動識別和理解語音信號，并把語音信號轉變為相應的文本或命令的技術。通過對特定人孤立詞語音特點的研究，在對語音信號進行預處理的過程中，選擇過零率與短時平均能量兩項指標作為對語音信號端點檢測的依據，提取語音線性預測系數，通過計算分析后獲得線性預測倒譜系數，作為語音特征參數。選擇動態時間規整法為模板匹配算法，并針對傳統匹配算法中計算量大的特點，作出改進，采用全局限制的方法以減小匹配過程中的計算量。采用上述算法設計了一種基于特定人的孤立詞語音識別系統，并對該系統進行了多種背景條件下的Ｍａｔｌａｂ仿真研究。仿真實驗結果表明，此算法對于特點人孤立詞的語音識別能達到較好的識別效果。

關　鍵　詞：語音識別；線性預測倒譜；動態規劃；動態時間規整

１　引　言
語言是人類創造的，是人類區別于其他地球生命的本質特征之一。語音是語言較本質、較自然、較直接的表現形式或載體［１］，是人類交流中較常用的工具。讓機器能夠聽懂人類語言，是人類夢寐以求的理想。用語音實現人機交往主要包括３項技術，即語音識別、自然語音理解和語音合成。作為智能計算機研究的主導方向和人機語音通信的技術，語音識別技術在工業、交通、軍事、醫學、民用諸方面，特別是在計算機、信息處理、自動控制、通信與電子系統等領域有著廣泛的應用。如今，隨著語音識別技術研究的突破，其對計算機發展和社會生活的重要性日益凸現出來［２］。本文通過對特定人孤立詞語音信號的研究，選擇適合于特定人聲音的識別算法，采用預處理、特征參數的提取以及模板匹配的３步系統構架，完成了語音識別系統的仿真研究，并取得了較好的仿真結果，為本系統在單片系統中的應用奠定了基礎。

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