1引言

差分進化（DE）是一種基于種群并行隨機搜索的新型進化算法，近年來在函數優化、參數辨識、化工控制等領域得到廣泛應用[1][2]。針對標準差分進化算法收斂速度緩慢，收斂精度不高，參數對算法結果影響大的不足，國內外出現很多改進DE，主要表現在參數的自適應性、變異策略的改進以及將DE和其它智能算法相結合等 [3]。凝絮是水廠制水過程中較重要的環節，凝絮過程凈水劑投加量不僅決定出水水質是否安全，還是構成制水成本的第二關鍵因素，因此，根據原水水質和沉淀池出水濁度建立凝絮過程凈水劑投加量的數學模型，從而實現制水過程凈水劑投加量的精確控制，具有很好的實際意義。本文在綜合分析DE算法的多種變異方案基礎上，提出一種新的改進差分進化算法，并將該算法應用于城市供水加藥凝絮過程參數辨識中，從而建立城市供水凝絮加藥過程數學模型，具有很好的實際意義。