張洪祥，毛志忠

東北大學信息科學與工程學院，遼寧沈陽

遼東學院信息技術學院，遼寧丹東

東北大學流程工業綜合自動化重點實驗室，遼寧沈陽

摘　　　要：針對屬性權重完全未知且屬性值為多維時間序列的評價決策問題，提出一種基于加速遺傳算法�餐队皩ほ櫤投鄬傩詻Q策的混雜評價決策模型方法。該方法將首先利用投影尋蹤方法對多維時間序列數據按照屬性進行降維處理，以解決數據處理過程中“維數災難” 帶來的影響，并使用加速遺傳算法確定較佳投影方向作為屬性權重；對于得到的具有時間序列特性的決策矩陣，使用指數平滑方法確定時間序列的系數權重，較后對備選方案進行綜合評價決策。通過實例驗證，證明該方法簡捷實用，極大提高了工程決策效率和準確性。

關　鍵　詞：屬性權重；投影尋蹤；遺傳算法；多屬性決策

１　引　言
多屬性評價決策是在對眾多受評目標進行評價分類基礎上，再將受評目標或者備選方案綜合權衡，對其進行抉擇選出較滿意目標方案的過程。其實質是對多個備選方案進行比較排序，選擇出較優的方案。評價決策往往是復雜決策任務，其復雜原因多是來源于決策環境所在的復雜系統，其決定著復雜決策任務的描述方式與求解進程［１］。決策任務的復雜性包括結果的多樣性、解決方案的多樣性、結果與方案之間的沖突性以及結果之間與方案之間的不確定性。例如，鋼鐵行業屬于資金密集型工業，投資金額大，建設周期長，財務風險也較大。因此如何能夠對工程建設項目中的財務危機準確的做出預警決策，則是本文研究的重要課題。針對上述問題，本文提出一種將投影尋蹤技術與多屬性決策方法相結合的復雜評價決策模型。以解決決策中備選方案的屬性權重完全未知以及數據采用時間序列數據作為屬性值的復雜決策問題。

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