作         者：田華閣，車榮杰，田學民
（中國石油大學（華東）信息與控制工程學院）
摘　　　要：針對聚丙烯雙環管反應器的工藝特點，提出了一種聚丙烯熔融指數軟測量機理建模方法。該方法在單環管熔融指數預報模型的基礎上，根據聚合物混合原理，建立了兩種適用于雙環管反應器的機理模型：指數模型和冪數模型，并采用帶遺忘因子的遞推較小二乘法（ＦＦＲＬＳ）和粒子群算法（ＰＳＯ）辨識模型參數，增強模型的適應性。較后，利用某裝置實際生產數據進行模型驗證，結果表明，所建模型的預報結果與實驗室化驗值吻合較好，能夠在很大范圍內跟蹤反應器內熔融指數的變化。
關　鍵　詞：軟測量；雙環管反應器；機理建模；參數辨識；熔融指數

引　      言：在聚丙烯生產中，熔融指數（ＭｅｌｔＩｎｄｅｘ，ＭＩ）是確定產品牌號的重要指標之一。目前聚丙烯熔融指數主要通過實驗室離線化驗分析得到，難以滿足生產實時控制的要求。因此，開發聚丙烯熔融指數的預報模型，對實現軟測量技術和監控頻繁的牌號切換過程具有重要的意義。目前，國內外針對聚丙烯熔融指數機理模型的研究主要是從反應機理的角度對單環管反應器進行理論分析。Ｚａｃｃａ［１］等在Ｚｉｅｇｌｅｒ�玻危幔簦簦岽呋瘎┒嗷钚灾行木酆蟿恿�學的基礎上，對環管丙烯聚合反應進行了模擬，但其求解過程運算復雜；國內針對環管反應器也作了一些液相本體聚合的模擬與仿真［２］；而針對環管液相反應器，尤其是Ｓｐｈｅｒｉｐｏｌ�玻桑呻p環管反應器，并結合工業現場數據，采用機理建模法進行模型化的研究尚不多見［３］。本文從聚合反應動力學出發，以單環管內聚合反應的動態數學模型為基礎，建立了兩種適用于雙環管反應器的熔融指數機理預報模型：指數模型和冪數模型。并采用帶遺忘因子的遞推較小二乘方法（ＲｅｃｕｒｓｉｖｅＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＭｅｔｈｏｄｗｉｔｈＦｏｒｇｅｔｔｉｎｇＦａｃ��
ｔｏｒ，ＦＦＲＬＳ）辨識指數模型參數，利用粒子群算法（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）辨識冪數模型參數。較后結合工業現場數據對所建模型進行了驗證。

登錄網站后可下載文件